« On a des choses à se dire » vient de clôturer son premier trimestre d’activité (qui a commencé le 19 janvier avec un premier article, en fait). C’est le moment de faire un premier point, me semble-t-il.

Sur la période, j’ai posté 44 articles et j’ai accueilli un peu plus de 6.000 visiteurs. Ce n’est qu’une estimation car un nouvel outil statistique, mieux adapté (StatTraq), a été installé début mars par Philippe et Patrice, et j’ai donc converti les résultats de l’autre outil pour janvier et février en vue de faire cette estimation. Ce qui est sûr, c’est que j’ai eu 4.591 visiteurs en mars, soit tout près de 150 par jour en moyenne, ce qui ne me paraît pas mal pour un début.

• Un effort à faire

J’ai toutefois un effort à faire pour stimuler les commentaires (3 seulement à ce jour) et les liens entrants (2, en provenance d’un blog). Intervenir plus régulièrement sur d’autres blogs, sans doute (j’ai commencé à le faire et cela m’a rapporté une part non négligeable de mes visiteurs), mais surtout « aiguiser » le contenu.

J’ai en effet le sentiment d’avoir été plus réactif que proactif dans mes écrits et il est évident que l’on commente plus naturellement une idée neuve qu’une paraphrase ou un commentaire d’une idée neuve! De même que lorsqu’un blog me fait découvrir un lien vers un article intéressant, je cite plus facilement cet article que le blog qui me l’a fait découvrir.

J’observe toutefois aussi que la page sur laquelle je me présente figure encore en huitième position dans les articles les plus lus. Ce qui me paraît un signe lié à l’extrême jeunesse de ce blog: beaucoup de premières visites et une interrogation associée: « C’est qui, ce zigue? »

Notez quand même que je ne suis nullement obsédé par ces chiffres. Quelques centaines de lecteurs vraiment intéressés et qui reviennent me paraissent plus importants que des milliers de visiteurs d’un jour!

• Votre avis?

Avant de vous le montrer, le Top8, je peux vous demander votre avis? Voilà: quand j’ai commencé ce blog, avec mes partenaires du projet Pick Me! – dont je vous parlerai bientôt -, il y avait deux écoles: celle et ceux qui pensaient que ce devait être le blog du projet, et puis ceux pour qui un blog, c’est quelque chose de personnel.

J’ai démarré perso (vous considérez sans doute, à me lire, que vous êtes sur le blog d’un certain Charles Bricman) parce que nous préférions de toutes façons ne pas trop parler du projet avant qu’il se concrétise. Pas par crainte de se faire piquer l’idée, mais tout simplement parce qu’il nous paraît plus crédible de parler de ce qu’on fait, plutôt que de ce qu’on va faire.

Mais la question va bientôt se reposer. Alors? Votre avis? Je continue comme ça, ou nous passons en mode plus collectif? Les avis de mes partenaires, Yael, Yves, Philippe, Stéphane, je les connais. Mais les vôtres? Parce que si ce blog existe, c’est à vous qu’il s’adresse!

• Les articles les plus lus (Q1 2007)

1. Les connaissances perdues de l’ère numérique
2. Bezoom: la télé sur le net
3. Ce qui fait fuir les blogueurs
4. Quelques liens pour néo-blogueurs
5. L’information? On n’en reçoit jamais assez
6. Juliette et Victor: …pour Johnny, Riton, Bernard et les autres?
7. La presse est en crise
8. Qui blogue ici?

L’avantage des moyennes mobiles, disais-je au numéro précédent, c’est qu’elles sont susceptibles de nuancer fortement les constatations que l’on croirait pouvoir faire à suivre les résultats au jour le jour. Exemple: si votre nombre de visiteurs uniques (ou de pages vue, ou de « hits ») diminue pendant plusieurs jours de rang, ce n’est pas pour autant que la moyenne mobile va changer de direction et passer de la hausse à la baisse.

En fait, le sens de la moyenne mobile (en hausse, en baisse ou étale) dépend uniquement de la comparaison entre le chiffre du jour et celui qu’il remplace. A vingt jours par exemple, la première moyenne porte sur les jours 1 à 20, puis 2 à 21. Il ne faut pas être docteur en mathématiques pour comprendre que le sens de la moyenne mobile dépend dès lors exclusivement de la question de savoir si la 21e donnée est plus forte, plus faible ou égale à la première qu’elle remplace dans le calcul.

Cela nous conduit au deuxième indicateur que je propose, un peu plus long mais tout aussi facile à calculer avec un tableur.

2. Les oscillateurs de « Rate of Change » (ROC)

Le ROC (rate of change) n’est donc qu’une autre façon d’identifier le sens de la moyenne mobile, et donc la tendance. Il peut évidemment se calculer sur n’importe quelle période et remplace avantageusement les moyennes mobiles lorsqu’il s’agit de comparer celles-ci entre elles.

Le graphique ci-contre est un de ces oscillateurs, c’est-à-dire une comparaison des ROC à 7 et à 28 jours du blog dont j’illustrais l’évolution dans le précédent article.

On le voit, la tendance de l’oscillateur est résolument orientée à la hausse, les fluctuations quotidiennes permettant d’observer simultanément des « creux » et des « pics » toujours supérieurs aux précédents. Qu’est-ce que cela veut dire?

Tout simplement que la moyenne courte (7 jours) s’éloigne toujours plus de la moyenne longue (28 jours), et ce dans le bon sens. En d’autres mots, il n’y a pas de souci à se faire si, d’aventure, la fréquentation du blog devait diminuer de manière significative durant quelques jours: ce ne sont là que péripéties secondaires, du « bruit »… Il en irait différemment, sans doute, si la belle harmonie haussière de l’oscillateur devait être brisée, si les sommets devenaient plus faibles et les creux plus prononcés.

Je terminerai cette mini-série mardi prochain, avec quelques considérations sur les périodes d’observation à privilégier et, bien sûr, l’une ou l’autre conclusion. Provisoire!

Pour retrouver le précédent article, cliquer ici.

Le blogueur qui tente de suivre au jour le jour ses statistiques se perd parfois dans les fluctuations erratiques du nombre de visiteurs, de « hits » et de pages visitées. Pour y voir plus clair et déceler les tendances de fond, pourquoi ne pas utiliser, en les adaptant, les outils des traders sur les marchés financiers?

1. Les moyennes mobiles (moving average)

Tournons nous d’abord vers les « moyennes mobiles » qui ont le double avantage de lisser les écarts et de mettre en évidence les tendances en cours. Avec un tableur, il suffit de recopier les résultats quotidiens dans la première colonne (A) et de lui en faire calculer la moyenne (colonne B) pour une période donnée, par exemple 7 jours. La première moyenne sera ainsi calculée pour les jours 1 à 7, la deuxième pour les jours 2 à 8, et ainsi de suite. Une moyenne en hausse indiquera une progression de l’audience, une moyenne en baisse une diminution et un passage de la hausse à la baisse ou de la baisse à la hausse un renversement de tendance qui appellera une vigilance accrue. Une moyenne courte (p. ex. 7 jours) révèlera une tendance à court terme, une moyenne plus longue (28, 84 ou 365 jours), une tendance à moyen ou à long terme. Facile…

Un peu plus sophistiqué: la détection des croisements des moyennes mobiles. Parce que si la moyenne courte franchit la moyenne longue à la hausse, ce peut être le démarrage d’une tendance positive. En analyse technique, on appelle ça la golden cross. A l’inverse, évidemment, la dead cross (franchissement à la baisse) vous avertit que vous vous êtes peut-être relâché et qu’il est temps de vous ressaisir.

Oui mais, me direz-vous, pourquoi se donner cette toute cette peine? Il suffit de jeter un oeil sur un « bête » graphique fourni par l’outil pour voir si le trafic est en hausse ou en baisse, quand même. Pas si sûr!

Je vous explique pourquoi vendredi, dans le prochain numéro de cette petite série interdisciplinaire, qui n’est absolument pas réservée aux seuls blogueurs qui boursicotent!